gpu工程师岗位职责（2篇范文）

第1篇 gpu工程师岗位职责

gpu 并行计算工程师 gpu 并行计算工程师

工作职责:

1.分析评估计算机视觉算法在 gpu 上实现的可行性

2.开发具体算法的 gpu 实现并进行性能调优

任职资格:

1.精通并行计算方法和并行算法设计

2.熟悉 nvidia 或 amd gpu 体系结构和代码优化技术

3.熟练使用 cuda 或 opencl 编程

4.有大规模 gpu 集群平台搭建经验者优先

5.熟悉 x86的多线程,多进程和 simd 代码优化技术优先

6.有计算机视觉算法移植背景者优先

7.良好的沟通能力和团队协作能力 gpu 并行计算工程师

工作职责:

1.分析评估计算机视觉算法在 gpu 上实现的可行性

2.开发具体算法的 gpu 实现并进行性能调优

任职资格:

1.精通并行计算方法和并行算法设计

2.熟悉 nvidia 或 amd gpu 体系结构和代码优化技术

3.熟练使用 cuda 或 opencl 编程

4.有大规模 gpu 集群平台搭建经验者优先

5.熟悉 x86的多线程,多进程和 simd 代码优化技术优先

6.有计算机视觉算法移植背景者优先

7.良好的沟通能力和团队协作能力

第2篇 gpu开发工程师岗位职责以及职位要求

gpu开发工程师职位要求

1.专业要求

自动化/计算机相关专业，有计算机图形学基础。

2.工作经验要求

本科3年以上gpu开发经验。

3.核心技能要求

⑴熟练掌握visual c++或者matlab等软件工具，具备使用以上工具进行软件开发的能力；

⑵熟练掌握opengl/opencv/opencl/cuda开发技术；

⑶精通nvidia卡、ati卡、intel任何一种gpu的架构；

⑷有良好的沟通和英文文献阅读能力，具有较强的责任心，逻辑思维能力和学习能力。

4. 优先技能要求

⑴具有gpu优化开发经验者优先；

⑵熟悉图像、视频分析算法，有视频、图像分析算法在gpu开发经验者优先；

⑶具有linux或者vxworks开发经验。

gpu开发工程师岗位职责

1.利用显卡完成显示画面绘制、图像处理等工作任务。

2.优化显示绘制程序，提高绘制效率；

3.负责视频、图像分析算法在gpu上的移植与优化，开发高效的并行计算框架。