Q

数据分析实习报告里技术细节写太多显得外行?

已帮助 514 人解决问题
A

写太多SQL函数名、模型参数、Python包版本,不是显专业,是露怯。老手只写你为什么选这个方法,不写你敲了什么命令。比如写“用RFM分层代替简单频次排序,因能捕捉行为衰减”,比写“用了sklearn.cluster.KMeans”强十倍。技术是刀,别光夸刀多亮,要说砍哪块肉。

高分写作经验

技术名词首次出现必附一句话作用解释
30.8%用户推荐
所有参数设置必须绑定业务目标
25.7%用户推荐
删掉所有安装、配置、环境搭建类描述
20.6%用户推荐
用“为解决X问题,采用Y方法”替代技术堆砌
15.9%用户推荐
技术描述总字数不超过全文5%
10.4%用户推荐
基于平台同类范文数据共性特征汇总

热门篇幅区间

1500-1799字
35.5%用户选择
1200-1499字
30.2%用户选择
1800-2200字
25.6%用户选择
2201-2600字
10.1%用户选择
基于平台同类范文篇幅数据统计

推荐写法

数据显示,有30.8%的用户认为,首选的写法是技术名词首次出现必附一句话作用解释,35.5%%的用户倾向选择1500-1799字,而30.2%%的用户选择1200-1499字,25.6%%选择1800-2200字。新手最容易踩的坑是把技术文档当报告写,以为参数越细越可信,结果读者只看懂了“你很辛苦”。

适用对象

实习生、应届生、自学转岗者、校招生、跨专业新人

新手常犯的误区

把技术文档当报告写,以为参数越细越可信,结果读者只看懂了“你很辛苦”。