etl工程师岗位职责职位要求（6篇范文）

第1篇 etl工程师岗位职责职位要求

岗位职责：

1、根据概要设计，进行详细设计的文档编写；

2、负责etl过程的设计/开发实施、单元测试；

3、负责项目中etl相关需求调研、源数据调研、整体设计；

4、负责项目中环境安装及配置。

5、维护和升级现有etl任务和存储过程，快速定位并修复现有系统缺陷

职位要求：

1、 大专及以上学历，计算机相关专业，3年以上 etl 工作经验。

2、 熟悉etl开发流程，有hadoop和etl工作经验；有从传统数据库抽取数据到hive数据仓库经验，了解sqoop应用原理者优先。

3、 熟悉主流数据库sql server、oracle、db2、mysql等；熟悉开源的etl工具。

4、有海量数据处理工作经验，数据分析和挖掘经验者优先；

5、做过数据仓库、ods项目，对数据治理、数据标准及元数据有很好理念及实施经验的优先；

6、熟练使用脚本语言：如perl、python、shell等任意一种以上；

7、熟悉linux系统指令和性能优化；

8、善于学习新技术，对新技术有较强的接受能力；工作认真细致，愿意于人交流沟通。

9、有大型数据仓库系统研发、设计经验者优先；

10、熟悉 java 语言或 hadoop 技术者优先；

岗位要求：

学历要求：大专

语言要求：不限

年龄要求：不限

工作年限：3-4年经验

第2篇 etl实施工程师岗位职责

岗位职责:

1.根据客户需求完成oracle bi产品的实施工作;

2.与项目团队配合,按要求完成任务;

3.主要进行etl、培训、技术支持等工作;

4.配合业务人员,参与新项目的售前 ;

岗位要求:

1. 有两年以上数据库存储过程开发经验;

2. 熟练掌握一种etl工具,例如:informatica、odi、kettle;

3. 熟练linux的命令和操作, 服务器的管理,熟悉websphere,weblogic,tomact中间件;

4. 熟练使用主流bi报表工具,如obiee、cognos、tableau等,至少一年以上报表开发经验;

5. 独立完成过一套报表开发者优先;

6. 有python、hadoop经验优先。

第3篇 中级etl工程师岗位职责

1. 负责数据仓库/数据集市etl设计开发;

2. 负责与业务部门数据需求的沟通与确认;

任职资格:

1. 三以上工作经验;

2. 熟悉主流etl开发工具,如:ssis 、kettle、datastage等;

3. 熟练掌握主流数据库的使用,如:sql server、mysql、oracle,对sql查询优化有丰富的经验;

4. 熟悉主流报表工具,如:tableau、powerbi、cognos;

5. 良好的沟通技能,清晰的逻辑思维能力;

6. 工作认真仔细,积极主动,具备较强的自主学习、自我总结能力。

第4篇 数据仓库etl开发工程师岗位职责

数据仓库etl资深开发工程师 1.5年以上做bi、数据仓库etl开发方向,行业不限;

2.过去做北京汽车项目;

3.英语能基本读写;

4.开发经验丰富,能迅速完成交办相关工作;

5.沟通能力良好,具备团队合作精神,能适应一定压力开展工作。 1.5年以上做bi、数据仓库etl开发方向,行业不限;

2.过去做北京汽车项目;

3.英语能基本读写;

4.开发经验丰富,能迅速完成交办相关工作;

5.沟通能力良好,具备团队合作精神,能适应一定压力开展工作。

第5篇 etl数据工程师岗位职责

etl数据开发工程师 etl数据开发工程师

岗位职责:

1、负责大数据、bi系统相关模块的实施,项目管理工作,包括但不限于需求管理、项目规划、过程实施、上线验收、交付运营等;

2、依据业务场景、分析需求提供技术、业务解决方案并加以实现;

3、与技术部门对接,解决数据建模、报表和报告在系统开发遇到的问题;

4、协助项目经理进行项目交付或协助商务开展售前支持或poc工作。

任职资格:

1、本科及以上学历,计算机、统计学、应用数学等相关专业;

2、熟悉hadoop平台,2年以上hive、sqoop开发经验;

3、了解bi系统,有数据管理经验,有维度建模相关经验;

4、3年以上相关工作经验,有银行或金融数据分析经验者优先;

5、熟悉db2、oracle等数据库及sql数据查询,熟悉hadoop者优先;

6、熟悉linux开发环境和shell脚本;

7、具备银行项目设计、开发、优化等经验者加分;

8、优秀的业务理解能力、逻辑性和沟通能力,能跨部门合作沟通。

etl数据开发工程师

岗位职责:

1、负责大数据、bi系统相关模块的实施,项目管理工作,包括但不限于需求管理、项目规划、过程实施、上线验收、交付运营等;

2、依据业务场景、分析需求提供技术、业务解决方案并加以实现;

3、与技术部门对接,解决数据建模、报表和报告在系统开发遇到的问题;

4、协助项目经理进行项目交付或协助商务开展售前支持或poc工作。

任职资格:

1、本科及以上学历,计算机、统计学、应用数学等相关专业;

2、熟悉hadoop平台,2年以上hive、sqoop开发经验;

3、了解bi系统,有数据管理经验,有维度建模相关经验;

4、3年以上相关工作经验,有银行或金融数据分析经验者优先;

5、熟悉db2、oracle等数据库及sql数据查询,熟悉hadoop者优先;

6、熟悉linux开发环境和shell脚本;

7、具备银行项目设计、开发、优化等经验者加分;

8、优秀的业务理解能力、逻辑性和沟通能力,能跨部门合作沟通。

第6篇 etl高级工程师岗位职责及相关职位要求

etl高级工程师职位要求

1、计算机、数学或统计等专业，本科以上学历；

2、精通sql语言；熟悉数据仓库设计、建模；

3、精通python，能够编写脚本处理、分析数据；

4、熟悉批量离线式分布式并行计算技术（如hadoop、mapreduce、hive、spark等）

5、熟悉sqlserver、mysql数据库；了解redis等非关系型数据库；

6、熟悉至少一种常用etl工具（如kettle、ssis、gobblin）；了解常用报表工具（如reporting services以及各类开源报表）；

7、了解常用数据挖掘方法（回归、决策树、聚类等）。

etl高级工程师岗位职责

1、负责国际网站后台数据仓库搭建、维护；

2、运用各类大数据工具设计etl流程，消费生产环境埋点、日志等数据；

3、日常数据监控以及数据预警，异常数据解读挖掘，并与业务同事沟通解决方案；

4、分析用户的特征和行为数据，挖掘不同类型用户的行为特性，为实际的业务运营提供数据支持；

5、从数据分析结果中寻找insight和商业价值，并以简明扼要的形式传导到其他部分，指导实际的业务运营；

6、处理国际网站的临时数据需求，并对于常用重要需求转化成数据产品。