计算机辅助设计工程师岗位职责及职位要求（六篇）

第1篇 计算机辅助设计工程师岗位职责及职位要求

看过那些新开发出来的商品栩栩如生的展现在电脑显示器上的情形吗？对了，这就是计算机辅助设计工程师运用软件制作并模拟实物的结果，也称cad（computer aided design）。随着技术的不断发展，计算机辅助设计不仅仅适用于工业，还被广泛运用于平面印刷出版等诸多领域。

计算机辅助设计工程师职位要求

1.计算机类相关专业背景，大专或以上学历。ceac 计算机辅助设计工程师认证者优先；

2.熟练操作autocad或photoshop、coreldraw或3dmax等设计软件之一，能熟练运用各类办公软件和专业处理软件；

3.熟悉计算机辅助设计二维绘图和三维建模的基本过程。

计算机辅助设计工程师岗位职责

1.以计算机辅助软件为基础，全面设计与计算机辅助设计有关的内容；

2.独立完成一般的计算机辅助设计过程，在设计的过程中发现问题、分析问题并利用现有知识和软件解决问题；

3.按照公司开发流程规范，完成项目文档的编写。

第2篇 计算机辅助设计师岗位职责

岗位要求:

1、机械制造、工业造型设计及动画等相关专业,2年以上相关工作经验;

2、能够进行autocad及solidworks等设计软件的二次开发工作;

3、掌握vbvc等程序语言。

第3篇 计算机辅助设计工程师岗位工作职责

看过那些新开发出来的商品栩栩如生的展现在电脑显示器上的情形吗对了，这就是计算机辅助设计工程师运用软件制作并模拟实物的结果，也称cad(computer aided design)。随着技术的不断发展，计算机辅助设计不仅仅适用于工业，还被广泛运用于平面印刷出版等诸多领域。

岗位描述:

1、以计算机辅助软件为基础，全面设计与计算机辅助设计有关的内容;

2、独立完成一般的计算机辅助设计过程，在设计的过程中发现问题、分析问题并利用现有知识和软件解决问题;

3、按照公司开发流程规范，完成项目文档的编写。

任职资格:

1、计算机类相关专业背景，本科或以上学历。具有一定的设计思想、独立的设计能力，或者能够把别人的设计思想用图表达出来;

2、2年以上相关工作经验，熟悉计算机辅助设计二维绘图和三维建模的基本过程;

3、熟练操作autocad或photoshop、coreldraw或3dmax等设计软件之一，能熟练运用各类办公软件和专业处理软件;

4、具备良好的协调能力和沟通能力，有一定创新设计能力，有一定的艺术欣赏水平。

第4篇 计算机辅助设计工程师岗位职责工作内容

计算机辅助设计工程师职位要求

1.计算机类相关专业背景,大专或以上学历。ceac 计算机辅助设计工程师认证者优先。

2.熟练操作autocad或photoshop、coreldraw或3dma*等设计软件之一,能熟练运用各类办公软件和专业处理软件

3.熟悉计算机辅助设计二维绘图和三维建模的基本过程。

计算机辅助设计工程师岗位职责/工作内容

1.以计算机辅助软件为基础,全面设计与计算机辅助设计有关的内容

2.独立完成一般的计算机辅助设计过程,在设计的过程中发现问题、分析问题并利用现有知识和软件解决问题

3.按照公司开发流程规范,完成项目文档的编写

第5篇 计算机辅助设计研究员岗位职责要求

岗位职责：

1.进行生物靶标的相关信息学分析

2.生物靶点的同源模型创建，qsar模型创建，scaffold hopping实现，分子对接，药效团模型创建，分子动力学模拟，自由能计算等

3.开展virtual screening，发现新hits

4.熟悉基于靶标结构的药物设计、以及基于配体的药物设计，和药物研发团队一起制定化合物优化的策略

5.跟踪计算机辅助药物设计最新动态，及时引进新技术，新方法

职位要求：

1、硕士及以上学历，计算化学、药物化学、有机化学等相关专业

2、2年及以上新药研发领域的计算机辅助药物设计经验

3、熟悉药物化学基本知识，擅长分析化合物结构与活性、成药性的关系

4、能熟练进行生物靶标与小分子药物进行对接，合理解释对接结果，并为药物的进一步结构优化与设计提供指导性建议

5、熟练阅读英文文献

6、具备团队协作精神，与各部门进行良好沟通与协作

第6篇 计算机辅助药物设计cadd助理研究员岗位职责要求

职责描述：

0. 配合cadd研究员完成文献调研，数据的收集和整理，并进行统计分析

1. 配合cadd研究员完成深度学习算法设计与开发，如基于深度学习的小分子理化性质的预测等。

2. 利用机器学习和深度学习算法建立qsar模型，如knn，朴素贝叶斯，svm，决策树等

职位要求：

0. 化学、药学、生物学、计算机等相关专业硕士及以上0-2年工作经验

1. 熟悉常用的机器学习（深度学习）算法

2. 熟悉linux、python及常用的数据分析、机器学习模块，如numpy， pandas， sk-learn等

3. 熟悉常用的搭建深度学习模型的工具，如tensorflow、keras等

4. 了解cadd，熟悉且掌握常见的生物化学计算库如rdkit，openbabel，biopython等

加分项：

0. 机器学习或深度学习项目经验，参加kaggle类比赛的经验

1. 有虚拟筛选经验

2. 熟悉schrödinger，discovery studio，autodock及pymol等cadd常用软件