数据分析经理岗位职责、要求以及未来可以发展的方向（六篇）

第1篇 数据分析经理岗位职责、要求以及未来可以发展的方向

数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。

数据分析经理岗位职责

1.建立直营中心数据分析体系，统计和分析业务运营数据，进行监控、预估、深度挖掘与分析，为营销总监提供策略分析和建议；

2.负责进行同业信息收集与分析，并能输出指导策略；

3.及时、高效的组织完成数据提取工作，并确保数据的准确性和完整性；

4.针对业务运营需求，提出解决方案并推动相关部门配合落实；

5.负责部门内部管理。

数据分析经理岗位要求

1.大学本科及以上学历，统计学、数学、财务分析类相关专业优先考虑；

2.具备三年及以上金融行业数据分析管理经验、营销数据分析经验；

3.对数据有较强敏感度，擅长数据挖掘及分析，可将数据灵活运用支持运营决策；

4.具备出色的逻辑思维能力和沟通交流能力，工作态度认真严谨；

5.能够熟练应用各种办公软件和统计分析软件。

数据分析经理发展方向

数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

第2篇 数据分析高级经理岗位职责

职位描述:

1. 基于日常运营数据进行数据监控,异常分析,定期输出数据报告;

2. 对所负责产品进行不定期的用户行为分析,提升用户在各个环节的转化率,优化产品表现;

3. 深度挖掘用户需求,支持产品设计;

4. 研究内容包括但不限于:用户画像、用户u&a研究、满意度研究、活动效果评估等。

岗位要求:

1. 本科及以上学历,社会学/统计学/心理学/数学等相关专业;

2. 2年-3年数据分析经验,有互联网公司或市场调研公司工作经历者优先;

3. 数据敏感度高,掌握一种或多种统计分析软件,例如:spss/r/amos/sas等,熟悉mysql/sql server/hive等数据库软件;

4. 学习能力强,有好奇心,对分析问题、解决问题充满热情;

5. 有较好的沟通能力,能与不同业务部门进行高效沟通和协作。

第3篇 销售数据分析经理岗位职责

销售行政经理/sfe 销售数据分析经理 该职位需要有healthcare行业的相关经验,目前有在职的下属团队

工作内容:

1、向销售部、市场部提供各种内部数据分析报告;

2、制定并执行数据收集、指标及区域流程,并与相关部门保持良好的沟通;

3、帮助解决销售信息方面的各种问题;经销商信息管理

4、及时、准确地维护和更新crm系统数据,定期核查并确保系统数据准确性;

5、对内部系统使用者提供高效的支持服务;

基本要求:

大专学历及以上;

1年以上sfe或者销售行政经验;

良好的沟通能力,办公软件及数据分析能力强

该职位需要有healthcare行业的相关经验,目前有在职的下属团队

工作内容:

1、向销售部、市场部提供各种内部数据分析报告;

2、制定并执行数据收集、指标及区域流程,并与相关部门保持良好的沟通;

3、帮助解决销售信息方面的各种问题;经销商信息管理

4、及时、准确地维护和更新crm系统数据,定期核查并确保系统数据准确性;

5、对内部系统使用者提供高效的支持服务;

基本要求:

大专学历及以上;

1年以上sfe或者销售行政经验;

良好的沟通能力,办公软件及数据分析能力强

第4篇 产品数据分析经理岗位职责

1、参与完成数据体系建设,不局限于数据采集规范、数据指标体系建设等,志愿用数据驱动新零售到家产品/业务发展

2、能推进实施从模型构建到报告撰写、统计与深度挖掘分析,监控与发现问题,提出改进方向、给出有力的数据结论

3、沉淀分析思路与框架, 不断完善和优化模型算法,形成体验驱动的数据分析方法论

4、深入了解a/b test,熟悉评估a/b test的理论和方法,推动业务进步

任职资格

1、3年以上电商数据分析/挖掘相关工作经验,互联网相关领域优先,应用数学、统计学、计算机、经济学相关硕士优先

2、具有良好的商业敏感度,娴熟的大数据提取处理能力及数据可视化展现技能

3、熟练掌握hive/sql,精通office,掌握python/r 尤佳,熟悉统计学及数学方法并能实际应用于业务

4、优秀的逻辑思维能力和沟通表达能力,能够快速熟悉业务,并对用户体验有敏锐的数据洞察力

5、加分项:电商经验、用户运营、产品运营

工作职责

1、参与完成数据体系建设,不局限于数据采集规范、数据指标体系建设等,志愿用数据驱动新零售到家产品/业务发展

2、能推进实施从模型构建到报告撰写、统计与深度挖掘分析,监控与发现问题,提出改进方向、给出有力的数据结论

3、沉淀分析思路与框架, 不断完善和优化模型算法,形成体验驱动的数据分析方法论

4、深入了解a/b test,熟悉评估a/b test的理论和方法,推动业务进步

任职资格

1、3年以上电商数据分析/挖掘相关工作经验,互联网相关领域优先,应用数学、统计学、计算机、经济学相关硕士优先

2、具有良好的商业敏感度,娴熟的大数据提取处理能力及数据可视化展现技能

3、熟练掌握hive/sql,精通office,掌握python/r 尤佳,熟悉统计学及数学方法并能实际应用于业务

4、优秀的逻辑思维能力和沟通表达能力,能够快速熟悉业务,并对用户体验有敏锐的数据洞察力

5、加分项:电商经验、用户运营、产品运营

第5篇 数据分析助理经理岗位职责

职责描述:

1.3年以上数据分析工作经验,熟练掌握sql/sas等各类分析工具,熟悉常见需求场景;

2.具备数据挖掘分析能力与相关工作经验;能结合消费品行业特点,针对用户的购物消费特征,分析用户的偏好,利用挖掘的所有用户信息,提出针对消费者的精准营销方向和策略,并和业务团队沟通;

3.根据业务需求,完成专题性数据分析挖掘项目,形成报告和结论,输出业务策略和可行的方案;有专业的数据分析报告写作经验等优先考虑;

4.具备一定的项目或数据团队管理经验,较强的沟通协调能力。

任职资格:

1.本科以上学历

2.2年以上工作经验

3.用工具,sql或者sas

4.具备数据分析经验和一定模型能力

5,能写相关报告

6.较强的沟通能力和执行能力

7.具备一定的抗压能力

8.有项目或者团队管理经验

第6篇 业务数据分析经理岗位职责

主营业务数据分析经理 1、掌握并强化数据分析工具及模拟开发能力;

2、负责针对内部业务检视的所有数据分析需求,从分析到发布,涉及定期和临时分析需求;

3、通过数据分析结合对业务模式的理解,识别公司当前的业务痛点以及机会点,与不同职能部门合作,寻求突破;

4、协助完成公司业绩长期战略设定及短期目标设置;

5、懂得如何通过财务报表及数字细节看业务,并将两者相互结合

要求:

1、四大会计师事务所工作经验2-3年左右

2、其他如立信等会计师事务所3-5 年工作经验

3、学历全日制硕士,

1、掌握并强化数据分析工具及模拟开发能力;

2、负责针对内部业务检视的所有数据分析需求,从分析到发布,涉及定期和临时分析需求;

3、通过数据分析结合对业务模式的理解,识别公司当前的业务痛点以及机会点,与不同职能部门合作,寻求突破;

4、协助完成公司业绩长期战略设定及短期目标设置;

5、懂得如何通过财务报表及数字细节看业务,并将两者相互结合

要求:

1、四大会计师事务所工作经验2-3年左右

2、其他如立信等会计师事务所3-5 年工作经验

3、学历全日制硕士,