数据治理岗位职责（3篇范文）

第1篇 数据治理岗位职责

岗位职责:

1.识别、分析客户数据治理需求,为客户提供数据集成、数据治理、数据管理解决方案;

2.承担大数据解决方案及架构的规划与设计,产品和技术规划,以解决业务痛点,并提供有竞争力的解决方案功能和技术特性,主要方向为数据治理解决方案,包括数据架构设计、数据标准管理、元数据管理、数据质量管理的方法等

3.参与数据集成和数据治理类产品的设计与研发。

职位要求:

1.具备大数据相关的设计原理和基本架构理念,对业界技术的发展很深的理解,有大数据项目实施经验优先;

2.深入理解大数据和数据仓库项目中数据架构与数据管理体系,熟悉数据集成、元数据管理、数据质量管理常用工具和方法论;

3.理解 hadoop、hive、hbase、mapreduce、flume、kafka、storm 一种或者几种;

4.能很好的融合业务需求和业界技术的发展,完成方案设计并指导开发;

5.从事过数据集成、数据仓库、元数据管理或商业智能架构设计工作,三年以上工作经验。

第2篇 数据治理专家岗位职责要求

职责描述：

1. 负责数据治理框架的方案规划及咨询服务，包含数据标准管理、数据架构管理、元数据管理、数据质量管理、数据生命周期管理等领域的规划与设计；

2. 负责数据治理制度、规范、流程的设计；包含数据治理内容结合业务流程的建设规划、制度建设、应用推广等工作

3. 负责数据治理平台的设计和建设，包含数据资产管理的规划，数据资产管理制度、管理体系的设计，

4. 负责建立数据质量业务规则，提出数据质量改进计划，制定数据质量评审机制，检测，跟踪，落地等工作，并确保数据治理各环节的顺畅运作；

5. 负责大数据平台及大数据相关应用数据治理（元数据、数据目录、数据标准、数据质量等）功能的架构设计。

职位要求：

1. 统招本科以上学历，计算机、统计学、信息管理等相关专业，大学英语四级以上水平；

2. 熟悉数据治理体系，掌握数据治理的相关理论、管理方法， 具备数据管理视角及知识广度；

3. 对数据架构和数据现状有深刻理解和认识，在数据领域（数据治理、数据服务、数据架构、元数据、数据模型、数据标准、数据质量管理、数据仓库）相关咨询或实施工作经验10年以上；

4. 具备较高水平的解决方案编制、交流撰写能力，具备将理论体系结合用户实际落地的能力；

5. 具有大数据理论基础和丰富的实践经验；

6. 具备较好的逻辑思维能力，ppt的呈现能力及演讲能力，较好的应变能力；

7. 具备以下行业数据治理项目经验优先考虑：

例如，通信、金融、电网、能源等大型央企信息化服务经验、具备丰富的业务与行业知识经验；

8. 工作严谨细致，抗压性强，具有良好的团队合作意识；

9. 工作地点：北京、上海、广州。

第3篇 数据治理咨询顾问岗位职责要求

职位描述：

岗位介绍】

作为项目成员配合项目经理、高级顾问为客户提供数据治理与管理的咨询服务和技术服务：

1. 参与数据现状调研，编写会议纪要；了解客户需求、协助识别数据管理问题，并配合完成现状调研分析报告；

2. 参与数据需求与问题的深化分析，包括业务流程、业务规则、数据流程、系统模块、系统接口等，并配合完成详细分析报告；

3. 参与各类数据及系统的，数据标准、质量规则、数据质量提升方案制定；

4. 参与数据治理与管理制度、流程、模板设计；

5. 定期对数据管理理论、案例进行收集、整理及分析，形成理论与案例研究报告；

6. 编写项目培训资料，并配合开展项目培训及成果宣贯…

本职位不要求候选人具有数据治理工作经验或咨询服务经验，只要求候选人有至少1个数据平台（bi、数据仓库、大数据平台等）项目经验。我们将为新同事提供系统的数据治理理论培训、咨询工作方法培训，在项目实战中有资深顾问和项目经理辅导，帮助个人快速成长！后续有多种个人发展方向（行业数据顾问，数据治理综合顾问，数据治理产品顾问等）和晋升通道。