数据开发岗位职责职位要求（3篇范文）

第1篇 数据开发岗位职责职位要求

职责描述：

【数据库工程师】

1、岗位职责职位要求要求：

1) 大专以上

2) 具备2年及以上数据库开发及维护经验，至少有1年以上项目处理经验

3) 熟悉oracle 数据库基本操作（包括创建和删除表、索引、视图、存储过程、序列，更新、删除、插入、查询数据）；

4) 熟练使用oracle复杂函数，能熟练使用oracle完成复杂数据查询和统计；

5) 熟练运用excel、ppt，具有良好的沟通表达能力

上班地址：深圳市 福田区 地铁沙尾站附近

岗位要求：

学历要求：大专及以上

语言要求：不限

年龄要求：不限

工作年限：经验1-3年

第2篇 数据开发岗位职责

岗位职责:

1.负责数据库建模及开发;

2.负责维护现有公司主站、数据中心数据库;

3.负责现有数据库性能及架构的优化;

4.负责解决日常出现的存储过程错误及数据错误,并给出解决方案;

5.负责数据库运维工作(同步、建库);

6.负责数据库技术架构;

岗位要求:

1. 拥有5年以上mysql(或oracle)数据库管理、开发、设计及系统支持经验;

2. 精通sql语法,有能力编写较复杂t-sql脚本;

3. 精通mysql的主从复制,了解至少一种ha方案;

4. 熟悉linux系统的操作和基本排障方法;

5. 工作踏实,认真仔细,善于总结,责任心强 ;

6. 有etl工具开发经验者优先考虑;

第3篇 数据开发架构师岗位职责

数据开发架构师 数据开发架构师

base:杭州 工作年限:五年以上 所属部门:数据中台

层级对标:p7

岗位描述:

1. 为行业客户提供专业的数据采集、接入、计算、数据应用技术架构;

2. 针对实际的数据业务场景述求,能支持售前业务架构师,分析用户需求,并提供有前瞻性的大数据解决方案;

3. 与应用开发或者产品团队协作,整理和规范数据模型和体系,进行数据联调工作,部署数据任务,完成交付工作;

4. 在客户现场发现并解决数据质量问题,推动客户整体数据质量提升,并且在必要时候承担核心开发工作。

岗位要求:

1. 五年以上数据开发经验,熟练使用标准sql语言,熟悉python、java开发语言优先;

2. 使用过开源hadoop/hive分布式大数据处理平台,熟悉mapreduce/spark开发框架优先;

3. 熟练掌握spark或flink等流计算开发技术,熟悉java开发语言和hbase数据库,有实时数据应用开发经验;

4. 对于岗位要求2和3只要求掌握任何一个,要么具备超大规模离线数据开发技能,要么具备实时数据开发技能,熟悉两者更好;

5.对于分布式、可扩展、高可用、高内聚低耦合等大数据技术中间件需要有所了解。

6.熟练掌握数据仓库架构及etl模型设计;

7. 需要具备很强的责任心,做事细致、严谨,同时需要具备较强的沟通和快速学习能力,充满激情,乐于接受挑战,可培养和带动其他团队成员努力前行;

8. 对互联网、零售、工业、物联网、政府等行业数据应用有经验者优先;

9. 能够接受出差。 数据开发架构师

base:杭州 工作年限:五年以上 所属部门:数据中台

层级对标:p7

岗位描述:

1. 为行业客户提供专业的数据采集、接入、计算、数据应用技术架构;

2. 针对实际的数据业务场景述求,能支持售前业务架构师,分析用户需求,并提供有前瞻性的大数据解决方案;

3. 与应用开发或者产品团队协作,整理和规范数据模型和体系,进行数据联调工作,部署数据任务,完成交付工作;

4. 在客户现场发现并解决数据质量问题,推动客户整体数据质量提升,并且在必要时候承担核心开发工作。

岗位要求:

1. 五年以上数据开发经验,熟练使用标准sql语言,熟悉python、java开发语言优先;

2. 使用过开源hadoop/hive分布式大数据处理平台,熟悉mapreduce/spark开发框架优先;

3. 熟练掌握spark或flink等流计算开发技术,熟悉java开发语言和hbase数据库,有实时数据应用开发经验;

4. 对于岗位要求2和3只要求掌握任何一个,要么具备超大规模离线数据开发技能,要么具备实时数据开发技能,熟悉两者更好;

5.对于分布式、可扩展、高可用、高内聚低耦合等大数据技术中间件需要有所了解。

6.熟练掌握数据仓库架构及etl模型设计;

7. 需要具备很强的责任心,做事细致、严谨,同时需要具备较强的沟通和快速学习能力,充满激情,乐于接受挑战,可培养和带动其他团队成员努力前行;

8. 对互联网、零售、工业、物联网、政府等行业数据应用有经验者优先;

9. 能够接受出差。