大数据解决方案顾问岗位职责要求（16篇范文）

第1篇 大数据解决方案顾问岗位职责要求

岗位职责：

1、负责公司智慧农业大数据项目顶层设计、规划设计、解决方案研究等售前技术工作，并支撑后期项目实施；

2、负责引导及挖掘客户需求，与用户开展各种售前技术交流，包括概念宣讲、解决方案介绍、产品演示与介绍、需求调研、方案编写等技术交互工作；

3、负责挖掘行业普遍需求，寻找客户痛点，提炼产品在行业的价值特征，编写相关产品推广文档；

4、根据农业大数据业务要求，进行业务流程改进，能用大数据思维设计解决方案；

5、完成其他领导交代售前工作事宜。

职位要求:

1、计算机类、地理信息类、农学等相关专业，统招本科及以上学历；

2、3年以上相关行业售前支持工作经验，至少1年以上大数据售前工作经验；

3、具备大数据行业技术方案编写、宣讲能力和良好的客户沟通技巧；

4、具有智慧城市（农业、水利、国土、环保、地理信息）等行业大数据售前支持经验优先考虑；

5、了解大数据产品，对业界大数据产品、方案具有一定的了解；

6、具有较强的文档撰写能力、客户沟通、分析判断和逻辑思维能力，责任心强，具有团队合作精神；

7、能适应短差工作性质。

第2篇 大数据应用岗位职责

岗位职责:

1、跟踪大数据在智慧政务、智慧企业领域的应用发展趋势;

2、负责大数据行业应用的解决方案规划、产品架构设计等研发工作;

3、支持公司大数据行业应用相关重大项目的售前咨询工作,指导公司已中标大数据行业应用项目的实施工作,持续发掘已实施项目的新需求。

岗位要求:

1、211/985院校计算机、信息系统等相关专业本科毕业,且拥有硕士以上学历;

2、熟悉大数据技术架构和核心算法;

3、具备行业大数据应用解决方案/产品规划和设计经验,熟悉行业解决方案架构;

4、语言表达能力强,有良好的ppt演讲感染力,胜任各类项目汇报及大型营销活动演讲工作;

5、沟通能力强,能够为客户提供贴身顾问式咨询服务。

岗位职责:

1、跟踪大数据在智慧政务、智慧企业领域的应用发展趋势;

2、负责大数据行业应用的解决方案规划、产品架构设计等研发工作;

3、支持公司大数据行业应用相关重大项目的售前咨询工作,指导公司已中标大数据行业应用项目的实施工作,持续发掘已实施项目的新需求。

岗位要求:

1、211/985院校计算机、信息系统等相关专业本科毕业,且拥有硕士以上学历;

2、熟悉大数据技术架构和核心算法;

3、具备行业大数据应用解决方案/产品规划和设计经验,熟悉行业解决方案架构;

4、语言表达能力强,有良好的ppt演讲感染力,胜任各类项目汇报及大型营销活动演讲工作;

5、沟通能力强,能够为客户提供贴身顾问式咨询服务。

第3篇 大数据安全分析师岗位职责

岗位职责:

岗位职责:

1. 从各类日志、流量数据中分析发现入侵事件、威胁活动、异常行为等安全问题;

2. 利用大数据分析、威胁建模的方法工具对已知安全问题构建检测分析模型,以实现自动化检测分析

3. 针对特定的安全场景、业务场景问题,交付有效可靠的解决方案;

4. 持续、体系化运营维护产品的安全能力输出;

5. 能适应出差到客户现场的场景沟通、数据分析和威胁建模、开发与维护工作。

任职资格:

任职要求:

1. 3年以上安全行业从业经验,不限方向;

2. 编程技术扎实,能熟练使用python/scala/java等编程语言,熟练使用sql查询;

3. 有良好的沟通、写作能力,做事严谨细致,好钻研探索,乐于分享;

4. 熟练使用hadoop/spark/flink/storm/es/hive/hbase等大数据分布式处理框架;

5. 了解数据分析领域常用机器学习算法、ai算法;能无障碍阅读理解安全行业英文报告、技术博客;

6. 熟知主流网络安全产品、解决方案、网络攻防相关知识,对威胁建模、黑产对抗有所了解者优先。

第4篇 大数据分析员岗位职责

1、研究关于医疗领域的相关国家政策和行业发展趋势,协助公司高层制定公司数据运营战略以及创新的商业模式。

2、根据医疗领域的行业发展趋势以及相关关联领域的合作,负责医疗数据运营领域的商业模式的落地运营。

3参与公司在数据运营工作中的战略制定,研判政策方向

4.负责医疗领域数据运营产品的规划、设计工作,

5.负责协调公司内部资源,推动和协助产品的研发落地,满足市场需求。

6、高效领导团队、培养团队,推进战略项目的实现。

7、指导顾问团队进行数据运营的产品设计。

8、参加行业高端会议,发表专家观点。

职位要求:

1、统计类、医药类本科学历及以上;

2、3年及以上数据分析相关工作经验;

3、熟悉数理统计、预测理论及实践,掌握数据建模基本方法;

4、熟悉sql语言、spss或sas、r工具,了解数据仓库理论及多维数据分析方法;

5、思维敏锐、逻辑严谨,良好的数据洞察能力;

6、具备积极主动的工作心态,与公司跨职能部门协同工作时能保持高度的诚信和责任感;

7、耐心、细致,善于学习,具有较强的责任心和团队合作意识。

第5篇 大数据研发岗位职责

1、理解数据的产品应用场景逻辑,通过统计方法和通用分布式框架工具语言如hadoop,不断加强数据服务质量;

2、负责数据清洗、转换、建模等工作,对海量用户行为数据通过hadoop/spark等进行离线和实时处理;

3、参与用户画像、个性化推荐系统等数据产品的开发工作

4、参与数据、工具平台相关的功能接口、数据接口开发,完成业务功能;

岗位要求:

1、精通java或scala语言,具有面向对象编程思想,对底层实现有一定研究;

2、精通spark sql、spark streaming等编程,具有实际大型分布式集群项目开发经验;

3、熟悉linux操作系统,熟悉linux shell编程;

4、熟悉mysql,redis等常用数据库,jetty等中间件;

5、熟悉分布式存储或nosql数据库技术,如hbase等;

6、熟悉hadoop生态环境,精通以下一种或多种大数据技术,如flume、kafka、hdfs、mr、elastic search;

7、熟悉常用的数据挖掘算法优先。 职位描述:

1、理解数据的产品应用场景逻辑,通过统计方法和通用分布式框架工具语言如hadoop,不断加强数据服务质量;

2、负责数据清洗、转换、建模等工作,对海量用户行为数据通过hadoop/spark等进行离线和实时处理;

3、参与用户画像、个性化推荐系统等数据产品的开发工作

4、参与数据、工具平台相关的功能接口、数据接口开发,完成业务功能;

岗位要求:

1、精通java或scala语言,具有面向对象编程思想,对底层实现有一定研究;

2、精通spark sql、spark streaming等编程,具有实际大型分布式集群项目开发经验;

3、熟悉linux操作系统,熟悉linux shell编程;

4、熟悉mysql,redis等常用数据库,jetty等中间件;

5、熟悉分布式存储或nosql数据库技术,如hbase等;

6、熟悉hadoop生态环境,精通以下一种或多种大数据技术,如flume、kafka、hdfs、mr、elastic search;

7、熟悉常用的数据挖掘算法优先。

第6篇 大数据分析岗位职责

工作职责:

1、参与大数据平台的建设维护,持续稳定支撑业务发展

2、实时/离线数据etl过程设计和开发

3、多维度海量数据的分析应用

4、日志分析、实时分析、并行计算等系统设计和实现;

任职资格:

1、对数据敏感,有意愿投身大数据事业

2、具备扎实的数学、ai知识,至少在以下某一领域有深入的研究:统计机器学习、视觉识别、深度学习;

3、掌握常见分布式计算框架和技术原理,如hadoop、mapreduce、yarn、storm、spark等;

4、熟悉linux操作系统和shell编程,熟悉sql编程以及性能调优;

5、精通java或者其他主流开发语言;

6、熟悉分布式服务开发,对基于docker的微服务有一定的了解;

7、性格积极乐观、诚信,能自我驱动,有较强的语言表达能力

8、1~3年工作经验,资深3年以上,具有电子商务、金融、智能交通行业经验优先考虑

9、团队合作无障碍,强烈的自我驱动力和抗压力

工作职责:

1、参与大数据平台的建设维护,持续稳定支撑业务发展

2、实时/离线数据etl过程设计和开发

3、多维度海量数据的分析应用

4、日志分析、实时分析、并行计算等系统设计和实现;

任职资格:

1、对数据敏感,有意愿投身大数据事业

2、具备扎实的数学、ai知识,至少在以下某一领域有深入的研究:统计机器学习、视觉识别、深度学习;

3、掌握常见分布式计算框架和技术原理,如hadoop、mapreduce、yarn、storm、spark等;

4、熟悉linux操作系统和shell编程,熟悉sql编程以及性能调优;

5、精通java或者其他主流开发语言;

6、熟悉分布式服务开发,对基于docker的微服务有一定的了解;

7、性格积极乐观、诚信,能自我驱动,有较强的语言表达能力

8、1~3年工作经验,资深3年以上,具有电子商务、金融、智能交通行业经验优先考虑

9、团队合作无障碍,强烈的自我驱动力和抗压力

第7篇 资深售前咨询-城市大数据应用岗位职责要求

职位描述：

岗位职责:

1.紧跟智慧城市、城市大数据发展及相关政策，梳理城市大数据应用方向

2.结合公司及战略合作伙伴产品和解决方案，包装城市大数据应用整体解决方案

3.负责政府行业售前技术支撑工作（设定范围、提出解决方案、客户交流、项目投标书编写及投标），配合渠道完成销售任务

4.负责协调公司内部资源（咨询、产品、研发）和外部合作伙伴资源，共同完成方案设计和项目交付

5.较强的学习能力，能够较快的学习公司的数据体系及产品体系，同时不断迭代相关行业知识，能够结合行业知识及公司产品与数据

6.培训渠道的销售团队使其掌握基本的产品特性

7.负责友商产品的竞争分析。

8.参与相关的市场活动和主题演讲。

岗位要求:

1.本科及以上学历，3-5年以上相关工作经验，具有传统咨询公司工作及传统企业服务经验优先；

2.具有丰富的政府行业售前或咨询经验，熟悉政府行业信息化项目，包含不限在统计、规划、交通、旅游、公共安全等领域，具体前期规划、方案规划和整合、资源整合和项目落地经验者优先，政府大数据项目优先

3.热爱大数据行业，有较强的业务分析、数据分析能力及逻辑思维能力，具有政府相关数据咨询经验者优先；

4.具备优秀的方案编纂、撰写能力，具备出色的演讲技巧和能力，具有敏锐的洞察力和优秀的判断能力。

5.具备一定管理才能，熟悉行业特点的专门人才

第8篇 大数据高级售前咨询师岗位职责要求

岗位职责：

1.负责大数据平台整体架构的规划和顶层设计，通过大数据产业架构，业界动态洞察，情报与战略分析，准确的把握大数据产业发展趋势、商业趋势、政策导向，为用户提供大数据解决方案；

2.负责架构大数据战略项目及高级政府部门的牵引与支撑，公司大数据相关产品和解决方案的市场推广、技术交流以及技术培训工作，帮助公司提升大数据市场格局，增加市场影响力；

3.通过解读国家政策，分解国家战略，匹配区域政治定位，结合公司能力，为行业用户制定3-5年大数据规划解决方案，能从业务架构、技术架构、应用架构角度实现解决方案落地；

4.配合销售进行市场营销工作，包括与用户的需求交流、大数据平台整体架构的规划和顶层设计方案编写、宣讲等；

5.密切跟踪用户使用产品的情况，并能提炼用户的需求，及时反馈给公司相关部门。

6.跟踪大数据行业进展及市场动态，不断创新完善设计的方法论和解决方案，能够不断突破创新，协助建立相关领域知识库和成果库；

岗位要求：

1、计算机或数学相关专业，统招本科及以上学历；

2、具有5年及以上相关工作经验；

3、精通cloudera、spark、hadoop、hive、hbase、hdfs、flume、storm生态圈技术经验；

4、熟悉oracle、db2、mysql等至少一种关系型数据库；

5、熟练使用linux系统，至少熟悉perl、shell、python，r中的一种脚本语言；

6、熟悉bi、etl、sas、nosql者优先；

7、积极主动、学习能力强、沟通能力强、有拼搏和奋斗精神；

8、分布式大数据挖掘、bi、数据仓库开发实施经验者优先；

9、有政府、公安、医疗等行业大数据项目经验优先考虑；

10、有cloudera、工信部大数据认证等证书者优先考虑。

第9篇 大数据安全专家职位描述与岗位职责任职要求

职责描述：

1、负责大数据安全整体技术解决方案的牵头设计、编写，以及部分落地产品的设计；

2、负责公司数据安全战略级项目的售前咨询，推进公司整体数据安全解决方案体系建设和完善。

任职要求：

1、硕士以上学历，3年以上数据安全、网络安全或者大数据领域工作经验；

2、具有智慧城市、智慧公安、大型企业网络安全、数据安全或者大数据解决方案工作经验者优先；

3、熟悉并研究过数据安全生命周期、数据治理、个人隐私保护、gdpr、大数据安全、dsmm者优先；

4、熟悉并研究过前沿数据安全技术，如：大数据安全、同态加密、数据脱敏、数据鉴权；

5、熟悉国内外大数据安全、网络安全行业发展，熟悉hadoop/hive安全设计；

6、具有良好的沟通、演讲和编写解决方案的能力。

第10篇 大数据安全分析师岗位职责任职要求

大数据安全分析师岗位职责

岗位职责:

1、大数据安全事件分析平台的环境搭建、功能开发;

2、大数据平台各组件的性能分析与系统优化，提高系统运行效率;

3、大数据相关技术架构研究并跟踪技术的发展;

任职要求:

学历与专业要求:

1、大学本科以上学历;

2、计算机或相关专业毕业;

工作经验要求:

1、有扎实的算法和数据结构基础，对分布式，并发，多线程，消息队列，jvm有比较深入的了解。

2、有elk部署经验或者hadoop、spark、大数据、网络爬虫、分词系统等任一开发经验优先考虑;

3、熟练掌握mysql数据库或redis、mongodb等nosql数据库;

4、熟悉linux/unix系统基本操作、系统配置，熟悉shell/perl/python/php等脚本编码和软件开发;

5、有熟练阅读英文文档的能力和良好的自学能力;

6、有良好的沟通能力、团队融入能力，有很强的事业心和责任感;

7、有网络安全、数据包处理相关经验者优先。

第11篇 大数据售前岗位职责

岗位职责:

负责数据服务业务的方案售前、大数据规划与项目交付。

岗位要求:

1、有数据服务的咨询、规划经验,对咨询的方法论和过程控制掌握熟练;

2、对数据服务的相关技术有广泛的了解和掌握,能体系化的输出愿景;

3、有突出的业务沟通、高层访谈、演讲呈现、文案创建的能力;

岗位要求:

1、有数据服务的咨询、规划经验,对咨询的方法论和过程控制掌握熟练;

2、对数据服务的相关技术有广泛的了解和掌握,能体系化的输出愿景;

3、有突出的业务沟通、高层访谈、演讲呈现、文案创建的能力;

第12篇 大数据应用分析岗位职责

岗位职责:

1、维护公司运营指标体系,为业务决策优化提供数据支持和专业建议;

2、数据建模,收集整理运营数据分析需求,建立数据分析与追踪模型,并进行持续迭代;

3、研究用户生命周期价值,梳理用户画像特征,选取关键属性建立模型,撰写分析报告;

4、 深入挖掘用户属性及行为数据,从数据的角度发现问题,发掘优化与提升的机会,对用户分类及分层,制作精准化优化方案。

任职资格:

(1)工作能力要求:

1、本科以上学历,数理统计、计算机等相关专业;

2、2年以上数据挖掘经验,熟练掌握数据挖掘和统计分析技术,熟悉回归分析、rmf模型、主成分、聚类分类等相关算法;熟练使用数据库mysql、oracle。

3、熟练使用r、python、spss、sas等其中一种统计分析工具,熟悉大数据hadoop、spark优先。

4、良好的逻辑思维与表达能力,能够综合运用数据分析为业务和运营团队提供可行性建议;

5、较强的学习与业务理解能力,有独立完成项目经验者优先;有bi产品设计、熟悉tableau,bo优先;有机器学习经验者优先。

(2)工作经验要求:

5年以上大数据分析相关从业经验

(3)所需人才所在领域:

互联网、保险、金融

第13篇 大数据分析岗岗位职责

大数据分析岗 职位要求

1、大数据挖掘分析及建模

2、大数据数据库建设和维护

3、大数据需求沟通

4、科室其他常规报表支持

任职资格

1、本科及以上学历,985或211毕业

2、1年金融行业或互联网大数据应用经验

3、偏it方向,会算法、建模的优先 职位要求

1、大数据挖掘分析及建模

2、大数据数据库建设和维护

3、大数据需求沟通

4、科室其他常规报表支持

任职资格

1、本科及以上学历,985或211毕业

2、1年金融行业或互联网大数据应用经验

3、偏it方向,会算法、建模的优先

第14篇 大数据架构师岗位职责及相关职位要求

大数据架构师职位要求

1.计算机、工业自动化等相关专业本科及以上学历。

2.熟悉数据仓库建模理论，3年以上相关领域实践经验，能够独立完成系统架构。

3.熟悉hadoop、hive、spark等大数据技术。

4.熟练使用java或其他语言进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力。

5.熟练mysql、redis、hbase等数据库，能够完成存储查询的优化。

6.思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力，较强的学习能力以及快速解决问题的能力。

7.对新技术，新事物有很好的探索和求知欲。

大数据架构师岗位职责

1.负责大数据项目技术架构评估与设计。

2.负责关键功能的开发，技术难题的解决，以及输出代码的关键把控。

3.负责对使用关键技术的预研和选型，完成poc。

4.负责大数据平台新技术的开发使用和性能优化，测试。

5.能够带领团队完成项目开发工作，并能分享技术经验。

6.研究主流技术，能够应用于产品，推动产品功能、性能的提升。

第15篇 大数据售前咨询顾问—上海、深圳岗位职责要求

岗位职责：

1、为客户提出专业的咨询建议，配合销售团队，完成项目售前工作；

2、提出有针对性的大数据分析平台解决方案；

3、富有成效的方案讲解和演示；

4、在项目投标过程中，能够编写相关技术文档。

职位要求：

1、计算机、管理学、经济学、统计学等相关专业本科及以上学历，1-3年以上相关工作经验；

2、熟悉大数据架构及运行机理，有两年以上从事大数据售前、咨询的工作经历；

3、语言表达、逻辑思维和文字组织能力强，能独立撰写演示文档、技术及服务方案、项目投标书等文档；

4、具备独立引导客户需求，通过技术沟通、方案解说，将设计思路和工作成果清晰的传达给客户；

5、熟悉大数据相关技术（如hadoop、spark、hive、hbase等），熟悉数据仓库相关技术，如数据模型、元数据、主数据、etl、报表开发等优先，要求能够根据客户实际应用场景，给出大数据平台创新应用方案；

6、对工作富有激情， 心态积极向上，责任心强，善于学习新知识，具有较强的沟通和演讲能力。

第16篇 大数据分析r语言岗位职责及相关职位要求

大数据分析（r语言）职位要求

1.国外优秀大学本科以上毕业，计算机、数学相关专业背景；2年以上算法、海量数据挖掘相关项目经验；

2.熟悉r开发，熟悉数据应用，熟悉数据分析过程和业务问题解决；

3.熟练掌握java/python编程语言中的一种；

4.熟悉常用机器学习，数据挖掘，推荐系统等相关算法；

5.主动性强、学习能力强，易沟通，团队合作精神佳。

大数据分析（r语言）岗位职责

1.通过海量数据挖掘、机器学习等方法，构建用户画像、个性化推荐、预测、 风险控制等系统；

2.参与数据挖掘项目的设计、实现、算法调研、优化；

3.用户分析、理解及建模，持续提升用户产品体验；

4.调研并促进数据挖掘在公司多个业务领域的应用。