大数据解决方案顾问岗位职责要求（十二篇）

第1篇 大数据解决方案顾问岗位职责要求

岗位职责：

1、负责公司智慧农业大数据项目顶层设计、规划设计、解决方案研究等售前技术工作，并支撑后期项目实施；

2、负责引导及挖掘客户需求，与用户开展各种售前技术交流，包括概念宣讲、解决方案介绍、产品演示与介绍、需求调研、方案编写等技术交互工作；

3、负责挖掘行业普遍需求，寻找客户痛点，提炼产品在行业的价值特征，编写相关产品推广文档；

4、根据农业大数据业务要求，进行业务流程改进，能用大数据思维设计解决方案；

5、完成其他领导交代售前工作事宜。

职位要求:

1、计算机类、地理信息类、农学等相关专业，统招本科及以上学历；

2、3年以上相关行业售前支持工作经验，至少1年以上大数据售前工作经验；

3、具备大数据行业技术方案编写、宣讲能力和良好的客户沟通技巧；

4、具有智慧城市（农业、水利、国土、环保、地理信息）等行业大数据售前支持经验优先考虑；

5、了解大数据产品，对业界大数据产品、方案具有一定的了解；

6、具有较强的文档撰写能力、客户沟通、分析判断和逻辑思维能力，责任心强，具有团队合作精神；

7、能适应短差工作性质。

第2篇 大数据安全分析师岗位职责

岗位职责:

岗位职责:

1. 从各类日志、流量数据中分析发现入侵事件、威胁活动、异常行为等安全问题;

2. 利用大数据分析、威胁建模的方法工具对已知安全问题构建检测分析模型,以实现自动化检测分析

3. 针对特定的安全场景、业务场景问题,交付有效可靠的解决方案;

4. 持续、体系化运营维护产品的安全能力输出;

5. 能适应出差到客户现场的场景沟通、数据分析和威胁建模、开发与维护工作。

任职资格:

任职要求:

1. 3年以上安全行业从业经验,不限方向;

2. 编程技术扎实,能熟练使用python/scala/java等编程语言,熟练使用sql查询;

3. 有良好的沟通、写作能力,做事严谨细致,好钻研探索,乐于分享;

4. 熟练使用hadoop/spark/flink/storm/es/hive/hbase等大数据分布式处理框架;

5. 了解数据分析领域常用机器学习算法、ai算法;能无障碍阅读理解安全行业英文报告、技术博客;

6. 熟知主流网络安全产品、解决方案、网络攻防相关知识,对威胁建模、黑产对抗有所了解者优先。

第3篇 大数据高级售前咨询师岗位职责要求

岗位职责：

1.负责大数据平台整体架构的规划和顶层设计，通过大数据产业架构，业界动态洞察，情报与战略分析，准确的把握大数据产业发展趋势、商业趋势、政策导向，为用户提供大数据解决方案；

2.负责架构大数据战略项目及高级政府部门的牵引与支撑，公司大数据相关产品和解决方案的市场推广、技术交流以及技术培训工作，帮助公司提升大数据市场格局，增加市场影响力；

3.通过解读国家政策，分解国家战略，匹配区域政治定位，结合公司能力，为行业用户制定3-5年大数据规划解决方案，能从业务架构、技术架构、应用架构角度实现解决方案落地；

4.配合销售进行市场营销工作，包括与用户的需求交流、大数据平台整体架构的规划和顶层设计方案编写、宣讲等；

5.密切跟踪用户使用产品的情况，并能提炼用户的需求，及时反馈给公司相关部门。

6.跟踪大数据行业进展及市场动态，不断创新完善设计的方法论和解决方案，能够不断突破创新，协助建立相关领域知识库和成果库；

岗位要求：

1、计算机或数学相关专业，统招本科及以上学历；

2、具有5年及以上相关工作经验；

3、精通cloudera、spark、hadoop、hive、hbase、hdfs、flume、storm生态圈技术经验；

4、熟悉oracle、db2、mysql等至少一种关系型数据库；

5、熟练使用linux系统，至少熟悉perl、shell、python，r中的一种脚本语言；

6、熟悉bi、etl、sas、nosql者优先；

7、积极主动、学习能力强、沟通能力强、有拼搏和奋斗精神；

8、分布式大数据挖掘、bi、数据仓库开发实施经验者优先；

9、有政府、公安、医疗等行业大数据项目经验优先考虑；

10、有cloudera、工信部大数据认证等证书者优先考虑。

第4篇 大数据应用分析岗位职责

岗位职责:

1、维护公司运营指标体系,为业务决策优化提供数据支持和专业建议;

2、数据建模,收集整理运营数据分析需求,建立数据分析与追踪模型,并进行持续迭代;

3、研究用户生命周期价值,梳理用户画像特征,选取关键属性建立模型,撰写分析报告;

4、 深入挖掘用户属性及行为数据,从数据的角度发现问题,发掘优化与提升的机会,对用户分类及分层,制作精准化优化方案。

任职资格:

(1)工作能力要求:

1、本科以上学历,数理统计、计算机等相关专业;

2、2年以上数据挖掘经验,熟练掌握数据挖掘和统计分析技术,熟悉回归分析、rmf模型、主成分、聚类分类等相关算法;熟练使用数据库mysql、oracle。

3、熟练使用r、python、spss、sas等其中一种统计分析工具,熟悉大数据hadoop、spark优先。

4、良好的逻辑思维与表达能力,能够综合运用数据分析为业务和运营团队提供可行性建议;

5、较强的学习与业务理解能力,有独立完成项目经验者优先;有bi产品设计、熟悉tableau,bo优先;有机器学习经验者优先。

(2)工作经验要求:

5年以上大数据分析相关从业经验

(3)所需人才所在领域:

互联网、保险、金融

第5篇 大数据架构师岗位职责及相关职位要求

大数据架构师职位要求

1.计算机、工业自动化等相关专业本科及以上学历。

2.熟悉数据仓库建模理论，3年以上相关领域实践经验，能够独立完成系统架构。

3.熟悉hadoop、hive、spark等大数据技术。

4.熟练使用java或其他语言进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力。

5.熟练mysql、redis、hbase等数据库，能够完成存储查询的优化。

6.思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力，较强的学习能力以及快速解决问题的能力。

7.对新技术，新事物有很好的探索和求知欲。

大数据架构师岗位职责

1.负责大数据项目技术架构评估与设计。

2.负责关键功能的开发，技术难题的解决，以及输出代码的关键把控。

3.负责对使用关键技术的预研和选型，完成poc。

4.负责大数据平台新技术的开发使用和性能优化，测试。

5.能够带领团队完成项目开发工作，并能分享技术经验。

6.研究主流技术，能够应用于产品，推动产品功能、性能的提升。

第6篇 大数据安全分析师岗位职责任职要求

大数据安全分析师岗位职责

岗位职责:

1、大数据安全事件分析平台的环境搭建、功能开发;

2、大数据平台各组件的性能分析与系统优化，提高系统运行效率;

3、大数据相关技术架构研究并跟踪技术的发展;

任职要求:

学历与专业要求:

1、大学本科以上学历;

2、计算机或相关专业毕业;

工作经验要求:

1、有扎实的算法和数据结构基础，对分布式，并发，多线程，消息队列，jvm有比较深入的了解。

2、有elk部署经验或者hadoop、spark、大数据、网络爬虫、分词系统等任一开发经验优先考虑;

3、熟练掌握mysql数据库或redis、mongodb等nosql数据库;

4、熟悉linux/unix系统基本操作、系统配置，熟悉shell/perl/python/php等脚本编码和软件开发;

5、有熟练阅读英文文档的能力和良好的自学能力;

6、有良好的沟通能力、团队融入能力，有很强的事业心和责任感;

7、有网络安全、数据包处理相关经验者优先。

第7篇 大数据售前岗位职责

岗位职责:

负责数据服务业务的方案售前、大数据规划与项目交付。

岗位要求:

1、有数据服务的咨询、规划经验,对咨询的方法论和过程控制掌握熟练;

2、对数据服务的相关技术有广泛的了解和掌握,能体系化的输出愿景;

3、有突出的业务沟通、高层访谈、演讲呈现、文案创建的能力;

岗位要求:

1、有数据服务的咨询、规划经验,对咨询的方法论和过程控制掌握熟练;

2、对数据服务的相关技术有广泛的了解和掌握,能体系化的输出愿景;

3、有突出的业务沟通、高层访谈、演讲呈现、文案创建的能力;

第8篇 大数据分析r语言岗位职责及相关职位要求

大数据分析（r语言）职位要求

1.国外优秀大学本科以上毕业，计算机、数学相关专业背景；2年以上算法、海量数据挖掘相关项目经验；

2.熟悉r开发，熟悉数据应用，熟悉数据分析过程和业务问题解决；

3.熟练掌握java/python编程语言中的一种；

4.熟悉常用机器学习，数据挖掘，推荐系统等相关算法；

5.主动性强、学习能力强，易沟通，团队合作精神佳。

大数据分析（r语言）岗位职责

1.通过海量数据挖掘、机器学习等方法，构建用户画像、个性化推荐、预测、 风险控制等系统；

2.参与数据挖掘项目的设计、实现、算法调研、优化；

3.用户分析、理解及建模，持续提升用户产品体验；

4.调研并促进数据挖掘在公司多个业务领域的应用。

第9篇 资深售前咨询-城市大数据应用岗位职责要求

职位描述：

岗位职责:

1.紧跟智慧城市、城市大数据发展及相关政策，梳理城市大数据应用方向

2.结合公司及战略合作伙伴产品和解决方案，包装城市大数据应用整体解决方案

3.负责政府行业售前技术支撑工作（设定范围、提出解决方案、客户交流、项目投标书编写及投标），配合渠道完成销售任务

4.负责协调公司内部资源（咨询、产品、研发）和外部合作伙伴资源，共同完成方案设计和项目交付

5.较强的学习能力，能够较快的学习公司的数据体系及产品体系，同时不断迭代相关行业知识，能够结合行业知识及公司产品与数据

6.培训渠道的销售团队使其掌握基本的产品特性

7.负责友商产品的竞争分析。

8.参与相关的市场活动和主题演讲。

岗位要求:

1.本科及以上学历，3-5年以上相关工作经验，具有传统咨询公司工作及传统企业服务经验优先；

2.具有丰富的政府行业售前或咨询经验，熟悉政府行业信息化项目，包含不限在统计、规划、交通、旅游、公共安全等领域，具体前期规划、方案规划和整合、资源整合和项目落地经验者优先，政府大数据项目优先

3.热爱大数据行业，有较强的业务分析、数据分析能力及逻辑思维能力，具有政府相关数据咨询经验者优先；

4.具备优秀的方案编纂、撰写能力，具备出色的演讲技巧和能力，具有敏锐的洞察力和优秀的判断能力。

5.具备一定管理才能，熟悉行业特点的专门人才

第10篇 大数据分析岗位职责

工作职责:

1、参与大数据平台的建设维护,持续稳定支撑业务发展

2、实时/离线数据etl过程设计和开发

3、多维度海量数据的分析应用

4、日志分析、实时分析、并行计算等系统设计和实现;

任职资格:

1、对数据敏感,有意愿投身大数据事业

2、具备扎实的数学、ai知识,至少在以下某一领域有深入的研究:统计机器学习、视觉识别、深度学习;

3、掌握常见分布式计算框架和技术原理,如hadoop、mapreduce、yarn、storm、spark等;

4、熟悉linux操作系统和shell编程,熟悉sql编程以及性能调优;

5、精通java或者其他主流开发语言;

6、熟悉分布式服务开发,对基于docker的微服务有一定的了解;

7、性格积极乐观、诚信,能自我驱动,有较强的语言表达能力

8、1~3年工作经验,资深3年以上,具有电子商务、金融、智能交通行业经验优先考虑

9、团队合作无障碍,强烈的自我驱动力和抗压力

工作职责:

1、参与大数据平台的建设维护,持续稳定支撑业务发展

2、实时/离线数据etl过程设计和开发

3、多维度海量数据的分析应用

4、日志分析、实时分析、并行计算等系统设计和实现;

任职资格:

1、对数据敏感,有意愿投身大数据事业

2、具备扎实的数学、ai知识,至少在以下某一领域有深入的研究:统计机器学习、视觉识别、深度学习;

3、掌握常见分布式计算框架和技术原理,如hadoop、mapreduce、yarn、storm、spark等;

4、熟悉linux操作系统和shell编程,熟悉sql编程以及性能调优;

5、精通java或者其他主流开发语言;

6、熟悉分布式服务开发,对基于docker的微服务有一定的了解;

7、性格积极乐观、诚信,能自我驱动,有较强的语言表达能力

8、1~3年工作经验,资深3年以上,具有电子商务、金融、智能交通行业经验优先考虑

9、团队合作无障碍,强烈的自我驱动力和抗压力

第11篇 大数据分析员岗位职责

1、研究关于医疗领域的相关国家政策和行业发展趋势,协助公司高层制定公司数据运营战略以及创新的商业模式。

2、根据医疗领域的行业发展趋势以及相关关联领域的合作,负责医疗数据运营领域的商业模式的落地运营。

3参与公司在数据运营工作中的战略制定,研判政策方向

4.负责医疗领域数据运营产品的规划、设计工作,

5.负责协调公司内部资源,推动和协助产品的研发落地,满足市场需求。

6、高效领导团队、培养团队,推进战略项目的实现。

7、指导顾问团队进行数据运营的产品设计。

8、参加行业高端会议,发表专家观点。

职位要求:

1、统计类、医药类本科学历及以上;

2、3年及以上数据分析相关工作经验;

3、熟悉数理统计、预测理论及实践,掌握数据建模基本方法;

4、熟悉sql语言、spss或sas、r工具,了解数据仓库理论及多维数据分析方法;

5、思维敏锐、逻辑严谨,良好的数据洞察能力;

6、具备积极主动的工作心态,与公司跨职能部门协同工作时能保持高度的诚信和责任感;

7、耐心、细致,善于学习,具有较强的责任心和团队合作意识。

第12篇 大数据分析岗岗位职责

大数据分析岗 职位要求

1、大数据挖掘分析及建模

2、大数据数据库建设和维护

3、大数据需求沟通

4、科室其他常规报表支持

任职资格

1、本科及以上学历,985或211毕业

2、1年金融行业或互联网大数据应用经验

3、偏it方向,会算法、建模的优先 职位要求

1、大数据挖掘分析及建模

2、大数据数据库建设和维护

3、大数据需求沟通

4、科室其他常规报表支持

任职资格

1、本科及以上学历,985或211毕业

2、1年金融行业或互联网大数据应用经验

3、偏it方向,会算法、建模的优先