数据分析师岗位职责（十二篇）

发布时间：2024-11-25 热度：65

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数据分析师岗位职责

第1篇数据分析师岗位职责

1、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索；

2、构建用户行为建模，支持个性化项目；

3、构建数据评估体系；

4、构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标；

5、负责用户行为数据分析，通过监控及分析，推动产品改进，运营调整；

6、负责构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为个性化产品推荐提供支持；

7、负责构建产品、运营及活动用户行为评估体系，通过数据分析对产品、运营、市场提出建议并推动实施；

8、负责用户行为调研，通过海量数据的挖掘和分析，形成报告，汇报给决策层，支持战略规划。

第2篇教育数据分析师岗位职责、要求

教育数据分析师职位要求

1.硕士及以上学历，教育、统计、心理学等相关专业；

2.1年左右工作经验，可接收优秀应届生；

3.有强烈的好奇心，具备独立思考能力。

教育数据分析师岗位职责

1.负责行业、职业、大学专业等数据收集、统计、分析，按要求形成研究报告；

2.协助生涯规划课程体系开发；

3.协助用户管理及数据分析；

4.其他相关工作。

第3篇影视数据分析师岗位职责

岗位职责:

1、负责公司版权监测专项/单项数据整理及报告撰写工作;

2、了解公司版权监测等业务,搜集整理行业公开数据及资讯,结合监测数据及行业公开信息,撰写行业数据分析报告;

3、完成领导交办的其他临时性工作。

岗位要求:

1. 本科及以上学历,统计学、大数据专业优先;

2、踏实、细心,善于沟通,协调,具有较强的团队合作精神;

3. 2年以上数据分析工作经验;

4. 熟练运用word、excel、ppt等办公软件,熟悉如python、sql等数据分析工具优先;

5. 有较强的数据敏感度和数据逻辑性,能够从海量数据中发现数据变化规律、提炼核心结论。

注:有影视、版权行业数据分析经验者优先

第4篇风险数据分析师岗位职责

风险数据分析师岗位描述:

1.负责互联网贷款产品的风险分析,包括不仅限于信用风险、欺诈风险等。

2.深入了解风控业务场景,出具完整的风险分析报告,形成有洞察力的结论。

3.协助风控策略同事进行信贷策略和反欺诈策略数据分析,为风控策略调整提供依据。

4.协助模型同事进行建模数据加工、维护基础变量宽表。

5.对接第三方数据源,评估数据有效性。

岗位要求:

1.1-3年工作经验。统计学、数学、金融、计算机、软件相关背景优先考虑。

2.有1-3年互金或者银行业数据分析或建模相关经验为佳。

3.熟练使用sas、sql、python或r中的一项或几项工具进行数据分析,并制作相关报表。

4.有责任心,工作态度认真,能适应较高强度的工作压力。

5.善于沟通,有较强的学习能力,对金融风控有比较浓厚的兴趣。

6.负责风控部门报表体系设计,制作相应风控报表。

7.支持临时性的业务取数和分析。岗位描述:

1.负责互联网贷款产品的风险分析,包括不仅限于信用风险、欺诈风险等。

2.深入了解风控业务场景,出具完整的风险分析报告,形成有洞察力的结论。

3.协助风控策略同事进行信贷策略和反欺诈策略数据分析,为风控策略调整提供依据。

4.协助模型同事进行建模数据加工、维护基础变量宽表。

5.对接第三方数据源,评估数据有效性。

岗位要求:

1.1-3年工作经验。统计学、数学、金融、计算机、软件相关背景优先考虑。

2.有1-3年互金或者银行业数据分析或建模相关经验为佳。

3.熟练使用sas、sql、python或r中的一项或几项工具进行数据分析,并制作相关报表。

4.有责任心,工作态度认真,能适应较高强度的工作压力。

5.善于沟通,有较强的学习能力,对金融风控有比较浓厚的兴趣。

6.负责风控部门报表体系设计,制作相应风控报表。

7.支持临时性的业务取数和分析。

第5篇 bi数据分析师岗位职责职位要求

岗位职责：

1. 对公司日常经营数据进行整理和分析，为业务部门提供精准的数据支持及业务分析；

2. 跟踪核心指标变化，解读异常数据，并跟踪解决方案的实施进度；

3. 根据业务发展需要，完成定期的分析报告或临时的分析需求，以供决策支持。

职位要求：

1. 1年以上业务分析等相关工作经验，全日制本科以上学历，数学系、统计系、计算机或其他相关专业；

2. 精通excel，熟练使用sql，能独立提取分析所需数据；

3. 有r、python等统计软件应用基础；

4. 优秀的业务理解能力和沟通能力，能跨部门合作沟通。

岗位要求：

学历要求：本科

语言要求：不限

年龄要求：不限

工作年限：无工作经验

第6篇运营数据分析师岗位职责

岗位职责:

1. 基于业务构建全面、准确、能反映业务线特征的整体指标体系, 并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题

2. 通过对业务的深入性专题分析,如渠道投放、用户留存、收入等,对产品功能及其效果进行评估,并找到改进的方向

3. 与各业务团队紧密协作,推动业务数据驱动、精细化运营,将分析结论落地,并最终实现业务增长

岗位要求:

1, 对社交领域有高度兴趣和热忱,有独到见解的优先考虑

2, 对渠道投放、用户留存、收入提升、用户分层等有相关分析经验优先

3, 本科以上学历,数学、统计学、经济学等相关专业者优先;

4, 精通sql、excel等,熟悉python、r、spss等尤佳;

5, 具备良好的数据敏感度、良好的逻辑思维,能及时发现和分析数据中隐含的变化和问题;

6, 具有良好的业务理解力与敏锐度,沟通能力强;

第7篇海外数据分析师岗位职责

1.利用数据分析的手段,优化风控反欺诈策略。并与数据开发同事持续完善反欺诈规则的开发和落地

2.跟踪风控模型有效性,监控分析产品关键的风控数据,与风控建模组持续完善模型

3.参与风控反欺诈相关的工作。

要求:

1.消费金融/个人信贷反欺诈业务理解通透,熟悉贷前、中、后风控反欺诈流程和细节

2.热爱数据分析,敏感数据的变化并快速分析定位,提出有效的分析结果

3.能力独立完成数据提取,清洗,处理分析并完成报告

4.扎实sql语句能力,能用python做数据分析。

第8篇中级数据分析师岗位职责

职责描述:

1. 负责用户画像和智能推荐系统的算法开发,以及相关模块的设计和实现。

2. 分析用户的基本属性和行为轨迹,并预测用户的潜在特性和行为。

3. 根据用户画像进行用户分群,并进行相关的精准推荐。

任职资格

1. 计算机相关专业,本科及以上学历,3年以上数据挖掘相关工作经验。

2. 具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和团队合作意识。

3. 熟悉常用的推荐算法,理解主流的监督式机器学习模型。

4. 参与过用户画像系统和推荐系统从0到1的构建。

5. 过硬的数据清洗和处理技能,深刻理解相关要义。

6. 扎实的编程技能,熟悉 java、python 和 scala 等语言。

7. 熟悉 mysql、redis 等数据库。

8. 有较强的执行力以及分析问题和解决实际问题的能力。

加分技能

1. 有大规模推荐系统的研发经验。

2. 有处理海量实时数据和离线数据的经验。

3. 参与过用户画像系统和推荐系统从1到10的构建。

4. 熟悉sklearn、tensorflow、nltk等机器学习框架者。

5. 熟悉hadoop、spark、hbase、hive、kafka、storm等计算平台和工具。

6. 掌握机器学习、深度学习、图像识别、自然语言处理中的一项或多项。

第9篇百度数据分析师岗位职责

工作职责:结合作业帮的发展目标,建立用户全生命周期分析,追踪分析用户行为,最大化用户价值通过数据分析挖掘和研究用户需求,产出分析成果为产品改进提供数据支持,帮助完成产品优化常态化输出反馈分析报告,提供给渠道、运营、产品线负责人,支撑进行产品线决策沉淀日常分析需求,搭建平台化数据分析体系,建立例行的数据监控和汇报机制透过用户行为数据分析,明确潜在商业化价值,提出增值方案职责要求:本科及以上学历,统计、数学、计量经济学等专业2年以上相关工作经历,有用户行为研究方面工作经验优先具备较强独立思考能力和逻辑思维能力,沟通表达能力强,善于跨部门协调沟通能熟练独立编写数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题有良好数据敏感度,能够熟练运用sql,或熟练使用excel或sasspss等统计分析工具有丰富的数据分析、挖掘、清晰和建模的经验,如有互联网数据分析业务背景优先

第10篇数据分析师-重庆岗位职责要求

岗位职责：

1、围绕内容质量、风险、效率等方面挖掘业务问题，通过海量数据的挖掘和分析，形成报告为业务部门决策提供分析方案和提出行动建议；

2、建立并持续完善业务数据的统计分析模型，确保其实用性及可�量性;

3、提升产品数据化能力，与相关研发团队协作并推动数据产品的落地。

职位要求：

1、本科及以上学历，金融、数学、统计学等相关专业优先；

2、具有快速学习和思考能力，优秀的商业分析能力、敏锐的数据洞察力、结构化思维能力；

3、两年以上数据分析相关从业经验，有大型咨询公司分析经验、大型互联网公司商业分析经验、大型互联网公司用户运营工作优先；

4*�� 精通excel、ppt，能使用sql数据库软件者加分；

5、责任心强，具备沟通协调和闭环管理、推进能力；

6、抗压性强，勇于挑战和突破。