数据分析师岗位职责职位要求（十二篇）

第1篇 数据分析师岗位职责职位要求

职责描述：

【工作地点】

北京

【工作职责】

负责收集整理公司产品业务数据，基于业务需求对数据进行分析处理并提供分析报告

通过对业务和运营的全面理解，不断完善核心数据的建设，结合实际设计数据挖掘模型

通过对数据的深度分析，挖掘出运营策略、客户需求、产品改进点等

可视化展示数据分析结果，具有较强可读性

【职位要求】

具有数学、统计学、数据分析等方面相关经验者优先；有互联网营销类经验者优先

良好的数据敏感度，能从大量繁杂数据提炼核心结果。有一定的数据清洗、挖掘和分析经验

出色的数据可视化呈现能力，熟练运用数据分析工具

有较强的 ppt 能力，能独立完成分析报告的撰写及汇报，投简历时请准备一份分析报告，面试时演示

岗位要求：

学历要求：学历不限

语言要求：不限

年龄要求：不限

工作年限：经验1-3年

第2篇 bi数据分析师岗位职责职位要求

岗位职责：

1. 对公司日常经营数据进行整理和分析，为业务部门提供精准的数据支持及业务分析；

2. 跟踪核心指标变化，解读异常数据，并跟踪解决方案的实施进度；

3. 根据业务发展需要，完成定期的分析报告或临时的分析需求，以供决策支持。

职位要求：

1. 1年以上业务分析等相关工作经验，全日制本科以上学历，数学系、统计系、计算机或其他相关专业；

2. 精通excel，熟练使用sql，能独立提取分析所需数据；

3. 有r、python等统计软件应用基础；

4. 优秀的业务理解能力和沟通能力，能跨部门合作沟通 。

岗位要求：

学历要求：本科

语言要求：不限

年龄要求：不限

工作年限：无工作经验

第3篇 手游数据分析师岗位职责

岗位职责:

1、完成产品的数据分析系统搭建;定期监测游戏数据走势;通过对游戏和运营的全面理解,不断完善核心数据的建设,设计数据挖掘模型。

2、负责精品手游活动的数据分析和深入挖掘,并通过数据分析对游戏运营提供数据支撑,达成任务目标,并通过总结与改进,不断提升活动效果,实现精细化运营目的;

3、负责日常数据报表的分析总结,并以此为依据不断优化运营手段,根据各类指标变化,做出问题预警并及时反馈。

4、结合需求不定期开展数据专题分析研究,通过数据监控游戏中的各种动向,及时发现不良运营情况

工作要求:

1、本科以上学历,专业不限,3年以上互联网数据分析相关工作经验,游戏行业背景更佳;

2、热爱游戏,游戏经验丰富,熟悉各类游戏玩法;

3、具备丰富的游戏或互联网产品的数据分析经验,有产品经分系统搭建经验优先;

4、具备较强的逻辑思维能力,并能够清晰的表达观点;

5、具备较强的协调能力和抗压能力;

6、熟悉常用的数据分析方法,熟练使用excel进行数据分析;

第4篇 商业数据分析师岗位职责要求

岗位职责：

1、基于艾瑞已有的大数据能力及行业研究能力，协助研究经理撰写行业流量分析报告、用户洞察分析报告、运营洞察报告、营销效果分析报告

2、借助社会及行业热点，协助撰写专题型大数据分析报告，并通过艾瑞各类媒介扩大传 播，扩大艾瑞大数据产品品牌影响力

3、协助研究经理梳理报告框架，跨部门协调数据源及研究报告，数据处理、研究分析， 报告整合及解读

4、协助研究经理配合业务团队，深度挖掘大客户需求，维护良好合作关系

岗位要求:

1、硕士及以上学历，数理统计、市场营销、传播等专业优先

2、有互联网行业数据分析经验或广告监测分析、媒介策略实习经验，熟悉互联网或者广告代理公司商业模式和运营逻辑

3、报告撰写、新闻稿撰写能力良好，有行业研究、市场研究、营销研究、用户研究或科技类媒体记者、编辑更佳;

4、熟练使用excel，熟练制作ppt，熟悉tableau、spss、sql等数据分析工具或语言

5、逻辑严谨，思路清晰，优秀沟通，自驱力强

第5篇 数据分析师商场运营方向岗位职责职位要求

岗位职责：

1、负责商场所有数据的整理和分析，运用数据分析模型，对商场和商户经营、会员和客户偏好等情况进行统计分析；

2、构建数据评估体系，明确每一项指标数据的数据来源、分析方法；

3、以行业特性、关联度、数据为依托对营销方案作出分析和评估，提出合理调整建议；

4、根据数据分析情况，对宣传推广、活动类型、会员权益、业态调整、异业合作、营销平台设置等营销促进类工作的调整提供合理化建议；

5、定期完成各类型的数据分析报告，提出合理优化建议。

职位要求：

1、5年以上数据分析经验，熟悉数据分析的一般流程、常用方法，会使用spss、sas等相关数据分析软件；

2、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和总结建议能力；

3、具有极强的工作责任心，对数字敏感，沟通协调能力好。

岗位要求：

学历要求：本科

语言要求：不限

年龄要求：不限

工作年限：2年经验

第6篇 百度数据分析师岗位职责

工作职责:结合作业帮的发展目标,建立用户全生命周期分析,追踪分析用户行为,最大化用户价值通过数据分析挖掘和研究用户需求,产出分析成果为产品改进提供数据支持,帮助完成产品优化常态化输出反馈分析报告,提供给渠道、运营、产品线负责人,支撑进行产品线决策沉淀日常分析需求,搭建平台化数据分析体系,建立例行的数据监控和汇报机制透过用户行为数据分析,明确潜在商业化价值,提出增值方案职责要求:本科及以上学历,统计、数学、计量经济学等专业2年以上相关工作经历,有用户行为研究方面工作经验优先具备较强独立思考能力和逻辑思维能力,沟通表达能力强,善于跨部门协调沟通能熟练独立编写数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题有良好数据敏感度,能够熟练运用sql,或熟练使用excel或sasspss等统计分析工具有丰富的数据分析、挖掘、清晰和建模的经验,如有互联网数据分析业务背景优先

第7篇 中级数据分析师岗位职责

职责描述:

1. 负责用户画像和智能推荐系统的算法开发,以及相关模块的设计和实现。

2. 分析用户的基本属性和行为轨迹,并预测用户的潜在特性和行为。

3. 根据用户画像进行用户分群,并进行相关的精准推荐。

任职资格

1. 计算机相关专业,本科及以上学历,3年以上数据挖掘相关工作经验。

2. 具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和团队合作意识。

3. 熟悉常用的推荐算法,理解主流的监督式机器学习模型。

4. 参与过用户画像系统和推荐系统从0到1的构建。

5. 过硬的数据清洗和处理技能,深刻理解相关要义。

6. 扎实的编程技能,熟悉 java、python 和 scala 等语言。

7. 熟悉 mysql、redis 等数据库。

8. 有较强的执行力以及分析问题和解决实际问题的能力。

加分技能

1. 有大规模推荐系统的研发经验。

2. 有处理海量实时数据和离线数据的经验。

3. 参与过用户画像系统和推荐系统从1到10的构建。

4. 熟悉sklearn、tensorflow、nltk等机器学习框架者。

5. 熟悉hadoop、spark、hbase、hive、kafka、storm等计算平台和工具。

6. 掌握机器学习、深度学习、图像识别、自然语言处理中的一项或多项。

第8篇 风险数据分析师岗位职责

风险数据分析师 岗位描述:

1.负责互联网贷款产品的风险分析,包括不仅限于信用风险、欺诈风险等。

2.深入了解风控业务场景,出具完整的风险分析报告,形成有洞察力的结论。

3.协助风控策略同事进行信贷策略和反欺诈策略数据分析,为风控策略调整提供依据。

4.协助模型同事进行建模数据加工、维护基础变量宽表。

5.对接第三方数据源,评估数据有效性。

岗位要求:

1.1-3年工作经验。统计学、数学、金融、计算机、软件相关背景优先考虑。

2.有1-3年互金或者银行业数据分析或建模相关经验为佳。

3.熟练使用sas、sql、python或r中的一项或几项工具进行数据分析,并制作相关报表。

4.有责任心,工作态度认真,能适应较高强度的工作压力。

5.善于沟通,有较强的学习能力,对金融风控有比较浓厚的兴趣。

6.负责风控部门报表体系设计,制作相应风控报表。

7.支持临时性的业务取数和分析。 岗位描述:

1.负责互联网贷款产品的风险分析,包括不仅限于信用风险、欺诈风险等。

2.深入了解风控业务场景,出具完整的风险分析报告,形成有洞察力的结论。

3.协助风控策略同事进行信贷策略和反欺诈策略数据分析,为风控策略调整提供依据。

4.协助模型同事进行建模数据加工、维护基础变量宽表。

5.对接第三方数据源,评估数据有效性。

岗位要求:

1.1-3年工作经验。统计学、数学、金融、计算机、软件相关背景优先考虑。

2.有1-3年互金或者银行业数据分析或建模相关经验为佳。

3.熟练使用sas、sql、python或r中的一项或几项工具进行数据分析,并制作相关报表。

4.有责任心,工作态度认真,能适应较高强度的工作压力。

5.善于沟通,有较强的学习能力,对金融风控有比较浓厚的兴趣。

6.负责风控部门报表体系设计,制作相应风控报表。

7.支持临时性的业务取数和分析。

第9篇 金融数据分析师岗位职责

职责描述:

1、负责数据产品cvsource内容的数据录入、更新及维护,信息包括股权投资、并购、pe/vc机构、上市公司等;

2、基于cvs数据库内投融资及数据,学习并运用相关分析框架及知识,研究行业投融资情况并完成相关报告;

3、配合分析师的研究需求,查找和整理基础数据;

4、完成上级安排的其他任务。

任职资格:

1、大本及以上学历,经济、金融相关专业,可接受应届生;

2、有较强的学习能力,并能够承担一定的工作压力;

3、熟练使用电脑,文字录入速度快,擅于互联网上的信息搜索;

4、对金融行业感兴趣,并致力于在金融行业长期发展;

5、工作踏实细致,有较强团队合作能力,有较强的责任心;

6、能够积极主动去承担数据项目等运营工作。

第10篇 数据分析师-重庆岗位职责要求

岗位职责：

1、 围绕内容质量、风险、效率等方面挖掘业务问题，通过海量数据的挖掘和分析，形成报告为业务部门决策提供分析方案和提出行动建议；

2、建立并持续完善业务数据的统计分析模型，确保其实用性及可�量性;

3、 提升产品数据化能力，与相关研发团队协作并推动数据产品的落地。

职位要求：

1、本科及以上学历，金融、数学、统计学等相关专业优先；

2、具有快速学习和思考能力，优秀的商业分析能力、敏锐的数据洞察力、结构化思维能力；

3、 两年以上数据分析相关从业经验，有大型咨询公司分析经验、大型互联网公司商业分析经验、大型互联网公司用户运营工作优先；

4*�� 精通excel、ppt，能使用sql数据库软件者加分；

5、 责任心强，具备沟通协调和闭环管理、推进能力；

6、 抗压性强，勇于挑战和突破。

第11篇 教育数据分析师岗位职责、要求

教育数据分析师职位要求

1.硕士及以上学历，教育、统计、心理学等相关专业；

2.1年左右工作经验，可接收优秀应届生；

3.有强烈的好奇心，具备独立思考能力。

教育数据分析师岗位职责

1.负责行业、职业、大学专业等数据收集、统计、分析，按要求形成研究报告；

2.协助生涯规划课程体系开发；

3.协助用户管理及数据分析；

4.其他相关工作。

第12篇 数据分析师岗位职责要求

职位描述：

岗位职责:

1、对门店销售数据、客流数据等各类数据进行专业的分析，发现业务运营问题，撰写分析报告；

2、归纳、整理业务面数据需求，建立相应的数据业务模型；

3、负责日常业务报表的设计、制作及维护工作。

4、对接bi团队及运营，维护数据的准确性及时效性。

岗位要求:

1、本科及以上学历；数学统计类、计算机类专业背景优先；

2、逻辑思维能力强，excel，ppt运用熟练，数据敏感性高，能撰写分析报告；

3、良好的沟通能力、学习能力、吃苦耐劳、善于与公司各部门、各地区沟通交流；

4、严格执行上级领导的安排。